BERT: "Uno de los mayores avances en la historia de las búsquedas"
"œEl mayor avance en los últimos cinco años, y uno de los mayores avances en la historia de la Búsqueda de Google". Así describió Google a su nueva actualización en el anuncio de lanzamiento en su blog.Â
Tal afirmación por parte del gigante de las búsquedas merece la atención al menos de aquellos cuyo trabajo incluye la gestión de sitios web de alguna forma.
Actualización: Google anunció en su cuenta de Twitter de Search Liaison que BERT está disponible en 70 idiomas (¡incluido el español!):
BERT, our new way for Google Search to better understand language, is now rolling out to over 70 languages worldwide. It initially launched in Oct. for US English. You can read more about BERT below & a full list of languages is in this thread.... https://t.co/NuKVdg6HYM
— Google SearchLiaison (@searchliaison) December 9, 2019
Echa un vistazo al hilo completo de Twitter para ver todos los idiomas para los que BERT está disponible.
Entonces, ¿qué es BERT?
Este nombre que suena a personaje de Plaza Sésamo es en realidad la sigla de "Bidirectional Encoder Representations from Transformers", una técnica utilizada para entrenar a sistemas de procesamiento de lenguaje natural (PNL).
¿Para qué? La respuesta a esto está en la razón de ser de Google: el fin es construir un sistema de respuesta a preguntas de última generación.
Mientras que hasta ahora Google podía solo leer las oraciones palabra por palabra, BERT le permite ver no solo las palabras individuales de una oración, sino a la oración como un todo. De esta forma, puede sacar conclusiones acerca de la forma en que unas palabras se relacionan con las otras.
Esto quiere decir que de ahora en adelante, Google comenzará a entender cada vez más el contexto de una búsqueda y brindará, por ende, resultados más adecuados a la intención del usuario, en vez de mostrar contenido que contengan palabras que coincidan con las de la búsqueda.
BERT en la práctica
Hay que tener en cuenta que BERT no reemplaza por completo al sistema RankBrain AI ni a cualquier otro algoritmo de Google, sino que trabajará en conjunto con él.
En el anuncio de su blog, Google muestra algunos ejemplos prácticos para ilustrar mejor cómo BERT impactará en su funcionamiento.Â
Por ejemplo, supongamos la búsqueda "2019 viajero brasileño a estados unidos necesita una visa". Hasta ahora, Google solo era capaz de comprender las palabras de esta oración de forma individual. Los resultados para esta búsqueda hasta ahora podían ilustrar tanto casos de brasileños viajando a Estados Unidos, o vice versa.Â
Con BERT, Google es ahora capaz de entender algo tan simple como lo que implica la palabra "œa", la cual es muy importante al indicar que la intención es saber si un viajero brasileño precisa una visa para viajar de Estados Unidos a Brasil.
Otro de los ejemplos es la búsqueda "œestacionar en una colina sin acera". Los sistemas comprendían las palabras "œcolina" y "œacera", pero ignoraban la palabra "œsin". Se darán cuenta del problema: los resultados mostraban cómo estacionar en una colina con acera, cuando la palabra "œsin" es la que marca la intención de la búsqueda.
¿Cómo optimizo mi sitio para BERT?
No puedes optimizar tu sitio para BERT. Como hemos mencionado anteriormente, Google quiere acercarse cada vez más a la comprensión del lenguaje natural, para ofrecer respuestas naturales a las consultas de los usuarios. Quiere lograr un comportamiento más humano. Por ende, lo mejor que podrías hacer sería optimizar tu contenido para humanos.
De hecho, esta podría ser la razón por la cual, incluso tras un par de semanas desde el lanzamiento de la actualización, no se ha notado un impacto enorme en el rendimiento de algunos sitios, como sí sucedió con otras actualizaciones como Panda o Penguin.
Entonces, ¿cómo optimizo mi sitio para humanos?
Hoy más que nunca, para que Google sirva nuestro contenido en resultados de búsqueda, debemos asegurarnos de que este responda a las consultas de los usuarios.Â
Algunas ideas que deberíamos tener siempre en mente al crear contenido de sitio web son:
- Cómo busca nuestra audiencia información en Google
- Cómo construyen sus consultas y preguntas
Teniendo esto en cuenta, solo queda simplemente escribir contenido utilizando lenguaje natural, que sea entendible para lectores humanos.
